AI Knowledge Base

Архитектура Навыка

📐 Архитектура Навыка: Единый стандарт

Назначение

Данный стандарт определяет структуру описания навыков (AI Skills). Он превращает абстрактное “умение” в готовый программный модуль, который можно мгновенно интегрировать в любую среду (Cursor, Claude Code, Terminal).

🏗️ Структура описания (Шаблон)

Каждый новый навык в папке Examples должен быть оформлен по следующим пунктам:

1. Паспорт Навыка

  • Название: Понятное имя (напр. “Research-Verifier”).
  • Роль: Какую “шляпу” надевает ИИ (напр. “Специалист по фактчекингу”).
  • Уровень: Атомарный / Композитный / Когнитивный.

2. Стек инструментов (Stack)

Список необходимых MCP-серверов или локальных ресурсов:

  • tool_name — для чего используется в рамках этого навыка.

3. Логика и Паттерны (Reasoning)

Описание когнитивного процесса. Ссылки на методы мышления из базы:

  • Связь с Chain of Thought (CoT) или другими техниками.
  • Пошаговый алгоритм: что ИИ делает в первую очередь, как проверяет результат.

4. Конфигурационный блок (Implementation)

Это универсальная инструкция для “прошивки” агента.

Как использовать этот блок

  • В IDE (Cursor): Добавь текст в файл .cursorrules в корне проекта.
  • В CLI (Claude Code): Добавь текст в раздел Guidelines файла CLAUDE.md.
  • В System Prompt: Используй как префикс к своим запросам.

📋 Инструкция для копирования:

### [Название Навыка]
- **Goal:** [Краткая цель]
- **Protocol:** [Основные шаги алгоритма]
- **Constraints:** [Что запрещено делать]
- **Tools:** [Список используемых MCP-серверов]

5. Контроль качества (Definition of Done)

Критерии успешного выполнения:

  • Пример: “Данные проверены в 3 независимых источниках”.
  • Пример: “Файл создан и соответствует структуре проекта”.

🛠️ Пример быстрого применения

Если навык описан по этому стандарту, ты просто открываешь файл, копируешь содержимое раздела 4 (Implementation) и вставляешь в конфиг своего проекта. Агент мгновенно получает новую компетенцию.

🔗 Связи

Вид графа