AI Knowledge Base

🧠 AI Knowledge OS | Командный центр

Суть

Твое навигационное ядро для управления знаниями о LLM и автономных системах. Здесь хаос превращается в архитектуру.

---

⚡️ В фокусе (Active Now)

Актуальные проекты и материалы

📄 Страницы

• 🧩 Skill vs Agent — что и когда выбирать — алгоритм выбора, три сценария и типичные ошибки.
• 🐎 Харнес (Harness) — новый термин в глоссарии: инженерная обвязка вокруг модели — цикл, инструменты, память, проверки. Всё, что не веса, — это харнес.
• ⚙️ Выбор LLM (сентябрь 2026) — практический выбор облачных и локальных моделей без абсолютного рейтинга.
• 🧠 Память агента — личная пятислойка — личная схема слоёв памяти агента (L1–L5): таблица и зона, где реально экономятся токены и растёт точность.
• 🔧 Engineering Loop — строгий 9-фазный инженерный контур для coding-агента.
• 🧭 Для начинающих — маршрут от основ LLM до первой проверяемой задачи с AI-ассистентом.

📰 Переводы и статьи

• 🤖 009. 2026-06-25 - RLM - Recursive Language Models — декомпозиция контекста через рекурсивные вызовы модели, без перегрузки контекстного окна.

Ключевые события

• 2026-09-14 — перестроена навигация разделов, отделены практика, архитектура и справочники; добавлены единые входные страницы.
• 2026-09-10 — полная ревизия базы: обновлены модели и API, исправлена терминология, начата системная проверка ссылок и источников.
• 2026-07-15 — в глоссарий добавлен термин Харнес (Harness); ссылки на него встроены в индекс глоссария и Для начинающих.
• 2026-07-07 — ревизия базы: обновлены справочники моделей и API-цены, починены битые ссылки. Опубликован июльский рейтинг LLM с разбивкой по VRAM-тирам.
• 2026-06-25 — запустил Engineering Loop: open-source CLAUDE.md-шаблон с 9-фазным инженерным процессом для Claude Code.

---

🏛️ Карта системы

📂 01. Понятия и модели

Фундамент: от слов к архитектуре моделей.

• Глоссарий — азбука ИИ (Токены, Weights, RAG).
• Старт — вводные гайды.
• Модели — характеристики актуальных нейросетей.
• AI Stack 2026 — визуальная карта всей индустрии.
• Обучение и настройка — SFT, RLHF, DPO и отличие от inference-подходов.

🧪 02. Промпт-лаборатория

Методология общения и готовые решения.

• Методики — CoT, Step-Back, Few-Shot.
• Библиотека — Оракул, Хирург, Ткач, Скульптор Хаоса.

🧬 03. Конструктор агентов

Сборка автономных систем и инструментов.

• Агентные системы — паттерны автономности и анатомия.
• Протоколы MCP — подключение внешних инструментов (Brave, Filesystem).
• AI Skills — переиспользуемые процедуры, ресурсы и проверки.
• Архитектура AI-систем — context, RAG, workflows и evaluation.
• Фреймворки — карта выбора: provider SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework, RAG-pipelines и multi-agent.

🛠️ 04. Практика и инструменты

Повседневная работа с coding-агентами и локальными моделями.

• Карта раздела — что здесь находится и куда вынесены смежные темы.
• AI-ассистенты для разработки — Codex, Claude Code, permissions, review и рабочий цикл.
• Локальный запуск моделей — железо, форматы, Ollama, LM Studio и интерфейсы.

🗺️ 05. Атлас и справочники

Карты цен, лимитов и внешние ресурсы.

• API Тарифы — цены и лимиты провайдеров.
• Выбор моделей — датированный shortlist и методика собственного eval.
• Полезные ссылки — внешние закладки и ресурсы.

---

📰 10. Статьи и Разборы

Внешние знания и глубокие аналитические материалы.

• 001. 2026-04-10 - 20 Powerful Agentic-Skills - Explorax Guide
• 002. 2026-04-15 - Claude Code - Session Management and 1M Context
• 003. 2026-04-16 - Harness Engineering - Your AI Isnt Stupid - Lychee Blog
• 004. 2026-04-16 - Prompt Caching
• 005. 2026-04-21 - The Anatomy of an Agent Harness
• 006. 2026-04-21 - 7 LLM Generation Parameters
• 007. 2026-04-22 - Building Effective Agents - YouTube Talk
• 008. 2026-04-23 - The 5 Types of AI Agent Memory Part 1 - DEV Community
• 009. 2026-06-25 - RLM - Recursive Language Models

---

Последнее обновление: 2026-09-22 | moc | Политика конфиденциальности