Skills: переиспользуемые навыки агента

Abstract

Skill — пакет инструкций и ресурсов для повторяемой работы. Он учит агента процессу: когда включаться, что читать, какие инструменты применять и как проверить результат.

Маршрут по разделу

  1. Концепция AI Skills — чем skill отличается от prompt, tool, MCP и agent.
  2. Архитектура Навыка — устройство SKILL.md и вспомогательных файлов.
  3. Форматы и размещение Skills — локальные, проектные и hosted skills.
  4. Библиотека инструментов — как привязывать capabilities к процедуре.
  5. Безопасность Skills — доверие, права, секреты и внешние действия.
  6. Тестирование Skills — сценарии, проверки и регрессии.

Когда нужен отдельный skill

Оформляй процедуру как skill, если одновременно выполняются хотя бы два условия:

  • задача повторяется;
  • есть устойчивый порядок действий;
  • требуются специальные шаблоны, справочники или скрипты;
  • результат можно проверить;
  • процедуру полезно переносить между проектами или людьми.

Для одноразовой просьбы достаточно prompt. Для постоянных правил репозитория лучше project instructions. Если нужна только новая операция, добавь tool или MCP server, а порядок использования опиши отдельно.

Практический цикл

Повторяемая задача
      ↓
Минимальный SKILL.md
      ↓
Типичные и пограничные тесты
      ↓
Сужение триггеров и прав
      ↓
Версия → наблюдение → улучшение

Идеи для личной библиотеки

  • Редактор базы знаний — структура заметок, термины, ссылки и frontmatter.
  • Исследователь-верификатор — поиск первичных источников и проверка утверждений.
  • Ревьюер изменений — анализ diff, рисков и недостающих тестов.
  • Контекстный компрессор — краткое продолжение длинной рабочей сессии.
  • Операционный помощник — подготовка внешних действий с явным подтверждением.

Note

Название в каталоге не делает навык готовым. Для каждого нужны инструкция, зависимости, тестовые сценарии и границы доступа.

Связи

Актуальные источники