Справочник LLM API
Изменчивые данные
Цены, лимиты и названия моделей меняются часто. Страница проверена 14 сентября 2026 года по официальным источникам. Перед запуском платной нагрузки перепроверь тариф провайдера.
Быстрый выбор
| Задача | На что смотреть |
|---|---|
| Сложная агентная работа | Качество на собственных задачах, надёжность tool use, цена успешного результата |
| Массовая обработка | Цена входа и выхода, batch-тариф, кэширование, rate limits |
| Длинные документы | Реальный effective context, качество поиска по контексту, long-context surcharge |
| Чувствительные данные | Хранение, обучение на данных, регион обработки, ZDR/enterprise-условия |
Актуальные семейства
| Провайдер | Актуальный ориентир | Что важно |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-6 Astra; GPT-5.6 Terra / Luna для баланса и большого потока | Сравнивай reasoning effort, tools и цену успешной задачи; фиксируй model ID |
| Anthropic | Claude Opus 5, Fable 5.1, Sonnet 5, Haiku 4.5 | Проверяй доступность, effort и правила fallback для чувствительных доменов |
| Gemini 3.1 Pro, 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite | Режимы обслуживания и preview-модели имеют отдельные цены и жизненный цикл | |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash / Pro | OpenAI- и Anthropic-совместимые форматы API; отдельная цена cache hit/miss |
Полную матрицу цен здесь намеренно не дублируем: она устаревает быстрее заметки. Ниже приведены прямые официальные страницы.
Как считать стоимость
стоимость = входные токены × тариф входа
+ кэшированные токены × тариф кэша
+ выходные токены × тариф выхода
+ инструменты, поиск и хранение кэшаНизкая цена токена не гарантирует меньшую стоимость задачи: модели по-разному токенизируют текст, используют разное число reasoning-токенов и могут требовать разное число попыток.
Практические правила
- Не сравнивай подписку на чат с ценой API.
- Считай цену на реальном наборе запросов, а не только по прайс-листу.
- Для повторяющегося длинного префикса используй кэширование промптов, если оно поддерживается.
- Для несрочной пакетной обработки проверяй Batch API.
- Контекстное окно — верхний технический предел, а не обещание одинакового качества на всей длине.
- Для данных пользователей отдельно проверяй retention, training policy и региональные ограничения.
Официальные источники
- OpenAI — model catalog
- OpenAI — API pricing
- Anthropic — pricing
- Anthropic — models overview
- Google — Gemini API pricing
- Google — Gemini API documentation
- DeepSeek — models and pricing
Связанные заметки
- Справочник основных LLM — продукты и сценарии выбора.
- Token — что именно тарифицирует API.
- Context Window — как понимать лимиты контекста.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как не передавать всю базу в каждый запрос.