🧠 Memory MCP

Роль: "Цифровой гиппокамп"

Memory MCP — это сервер, который позволяет модели создавать и хранить долгосрочные воспоминания в виде графа знаний. Он извлекает сущности и связи из ваших разговоров, позволяя ИИ “помнить” контекст даже спустя месяцы после того, как он выпал из окна текущего чата.

---

⚡ Главные суперсилы

1. Извлечение сущностей (Entity Extraction): Модель автоматически понимает, что “Проект Орион” или “мой кот Барсик” — это важные объекты, о которых нужно помнить.
2. Хранение предпочтений: ИИ запоминает твой стиль письма и то, как ты предпочитаешь структурировать свои мысли.
3. Графовая структура: Память хранится не просто списком, а сетью взаимосвязей (например: “Иван” -> “автор проекта” -> “AI Lab”).
4. Контекстный поиск: Перед ответом модель быстро сканирует свою “память”, чтобы найти факты, которые могут быть полезны в текущем вопросе.

---

🎯 Применение на практике

👤 Персонализация “Второго мозга”

“Помни, что когда я пишу заметки по коду, я всегда использую Callout типа [!code].” Теперь ИИ будет делать это автоматически, не требуя напоминаний в каждом промпте.

📅 Хронология идей

“Вспомни, что мы обсуждали месяц назад касательно стратегии развития этой базы знаний”. Модель достанет из памяти тезисы, даже если лог того чата уже удален.

🕵️ Поиск противоречий

Благодаря долгосрочной памяти, ИИ может заметить: “Кстати, сегодня ты написал, что предпочитаешь локальные модели, но две недели назад ты говорил, что облачные API для тебя приоритетнее. Что изменилось?”.

---

⚙️ Настройка (Конфиг 2026)

Для подключения официального сервера памяти (обычно на базе JSON или векторной БД), добавь этот блок в mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}