⚖️ Оракул Истины (CoVe)
Суть
Chain of Verification (CoVe) — это метод, при котором модель сначала дает черновой ответ, затем сама находит в нем потенциальные галлюцинации, проверяет их отдельными запросами и только потом выдает финальный, выверенный текст.
🛠️ Мастер-промпт “Цепочка Верификации”
Промпт
“Выполни задачу в 4 этапа, используя метод Chain of Verification:
Этап 1 (Baseline): Дай краткий и прямой ответ на вопрос: [ВСТАВИТЬ ВОПРОС].
Этап 2 (Verification Planning): Проанализируй свой ответ выше. Выдели из него все фактические утверждения (даты, имена, технические параметры). Сформулируй список вопросов для проверки каждого из этих фактов.
Этап 3 (Execution): Ответь на каждый проверочный вопрос из Этапа 2 максимально точно, игнорируя свой первоначальный ответ.
Этап 4 (Final Verified Response): На основе уточненных данных из Этапа 3 напиши финальный, исправленный ответ. Если в первом ответе были ошибки — исправь их и укажи, в чем именно ты ошибся.”
🕵️♂️ Когда использовать этот файл?
- Когда тебе нужны точные данные: даты, исторические события, параметры видеокарт для Локальное железо для AI.
- Когда модель начинает “фантазировать” в сложных темах.
- Для проверки кода, где одна ошибка в версии библиотеки может сломать всё.
💡 Почему это работает в 2026 году?
Даже сильные модели могут ошибаться на фактах, если задача сложная или многосоставная. CoVe работает, потому что принудительно разделяет генерацию ответа и его проверку, снижая риск уверенных, но неверных утверждений.
🛡️ Опция: Режим “Меньше галлюцинаций”
Если нужен более надежный результат, добавь в конец любого промпта:
“Работай в режиме повышенной достоверности:
- Не выдумывай факты, имена, источники и ссылки.
- Если данных недостаточно, явно напиши:
Недостаточно данных.- Явно разделяй
Факт:иГипотеза:.- Для спорных пунктов добавь короткий список, что нужно проверить дополнительно.”
Связанные промпты
- Архитектор Рассуждений — для построения логики.
- Хирург Контекста — если финальный верифицированный ответ получился слишком длинным.