RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Определение
RAG — технология, объединяющая поиск информации (Retrieval) и генерацию текста (Generation). Вместо того чтобы опираться только на свои веса, модель сначала ищет релевантные факты во внешнем источнике и использует их как контекст для ответа.
Применительно к базе знаний: плагины Smart Connections, Khoj и Copilot создают векторный индекс файлов и находят нужные фрагменты при каждом запросе — это и есть RAG в действии.
→ Подробный разбор с 10 методиками, таблицей RAG vs Long Context и практическими паттернами: Полный гайд по RAG
Связанные концепции
- Hallucination — то, с чем RAG борется эффективнее всего.
- Context Window — физическое ограничение, которое RAG помогает обойти.
- Embeddings — математическая основа RAG-поиска.