_Glossary Index

📖 Glossary: Словарь ИИ-терминов

О чем этот раздел

Единая база понятий, необходимых для понимания работы LLM. Этот глоссарий — фундамент твоей вики: он объясняет “почему” и “как” работают технологии, которые мы используем в папках Prompt Engineering и Architectures.

---

🧱 1. Ядро (The Essentials)

То, без чего невозможно понимание работы любой нейросети.

1. Token — атомарная единица данных. Все расчеты, лимиты и смыслы начинаются здесь.
2. System Prompt — “Конституция” ИИ. Определяет, кто перед тобой: помощник, критик или код-ревьюер.
3. Hallucination — главная опасность. Понимание природы ошибок ИИ — залог безопасности твоих знаний.

---

🧠 2. Память и Связи (Memory & Retrieval)

Как ИИ взаимодействует с твоей базой знаний.

• Context Window — физический предел “оперативной памяти” модели.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, связывающая мозги ИИ с твоими файлами.
• Embeddings — математический способ превратить смысл текста в координаты в пространстве.

---

🛠 3. Логика и Характер (Logic & Behavior)

Инструменты управления “мышлением” модели.

• Chain of Thought (CoT) — принуждение модели к пошаговым рассуждениям.
• Agent — высшая ступень: модель, которая умеет действовать и планировать.
• RLM (Recursive Language Model) — декомпозиция контекста через рекурсивные вызовы модели, без перегрузки контекстного окна.
• Temperature — “ползунок” креативности и строгости ответов.

---

⚙️ 4. Техническая база (The Engine)

Что происходит “под капотом” и как это запустить локально.

• Weights — миллиарды чисел, в которых зашифрован интеллект модели.
• Fine-tuning — способ переучить модель под твой стиль или специфические задачи.
• Quantization — магия сжатия, позволяющая запускать мощный ИИ на обычном ноутбуке.
• Inference — сам процесс работы модели в момент генерации ответа.

---

💡 Как пользоваться этим словарем

Принцип гиперссылок

Каждый раз, когда в новой заметке ты используешь термин из этого списка, обязательно ставь на него ссылку [[Термин]].

Зачем это нужно:

1. В режиме Graph View ты увидишь, как технические понятия пронизывают твою базу знаний.
2. При наведении на ссылку появится всплывающее окно с определением — тебе не придется переключать контекст, чтобы вспомнить разницу между RAG и Fine-tuning.

---

🔗 Связанные папки

• _Prompt Engineering Index — практическое применение этих терминов.
• _Advanced Architectures Index — проектирование сложных систем на базе этих понятий.

---

Последнее обновление: 2026-04-15